ติว ม.3 เรียนพิเศษ ออนไลน์

ทำไมน้องๆ สามารถที่จะได้รับคะแนนสอบที่ดี?
บทเรียน 10 นาที, คุณครูผู้เชี่ยวชาญจะสอนเนื้อหาบทเรียนที่สามารถเข้าใจได้อย่างชัดเจนและง่ายดายทั้ง 4 วิชา ได้แก่ คณิตศาสตร์ ภาษาอังกฤษ ภาษาไทย และชีววิทยา
คะแนนของคุณ 100%
เรียนออนไลน์ ม.2

ผลตอบรับจากผู้ใช้งานจริง

ประวัติการไลฟ์สอนยอดนิยม

สามารถกดย้อนดูคลิปที่เคยผ่านการไลฟ์สอนไปแล้ว เพื่อทบทวนอีกครั้ง

จะกระตุ้นนักเรียนได้อย่างไร?
พวกเราไม่ใช่แค่บริการเรียนออนไลน์ พวกเรามีเทคนิคการสอนมากมาย รวมถึงฟีเจอร์ที่จะช่วยกระตุ้นให้นักเรียนชอบการเรียนมากขึ้นอีกด้วย
เรียนพิเศษออนไลน์ ดูได้ทั้ง 4 รายวิชา - NockAcademy

ดูได้ทั้ง 4 รายวิชา

คุณสามารถดูได้ทั้งหมด 4 รายวิชา อังกฤษ, คณิต, ไทย และชีวะ
2000 วิดีโอ และ 4000 แบบทดสอบ

2,000+ คลิป และแบบทดสอบกว่า 4,000+ ข้อ

อัพเดทคลิปใหม่ๆ ทุกสัปดาห์ และคุณสามารถดูคลิปอะไรก็ได้ที่คุณต้องการจากเนื้อหาของเรา

ติวออนไลน์

บทเรียนแบบโต้ตอบ

เป็นบทเรียนที่สามารถตอบโต้กับนักเรียนได้ และยังสามารถทำให้เกิดความรู้สึกอยากเรียนรู้มากขึ้น
เรียนออนไลน์

แข่งขันกับเพื่อนๆ

สามารถแข่งขันกับเพื่อนๆ ในแอปพลิเคชัน เพื่อช่วยให้กระตุ้นการเรียนรู้ได้มากยิ่งขึ้น
เรียนออนไลน์ที่บ้าน

กราฟการเรียนรู้

ทุกกิจกรรมการเรียนรู้จะถูกนำมาเก็บไว้ที่หน้าโปรไฟล์ และจะแสดงเป็นกราฟ เพื่อสรุปการใช้งานในกิจกรรมต่างๆ
เรียนได้ทุกที่

ใช้ได้ทุกอุปกรณ์

เรายังมีฟีเจอร์อีกมากมายที่รอให้น้องๆ ได้เข้าไปค้นหา มาสนุกไปพร้อมๆ กัน

บริการของเรา

ทดลองใช้งานฟรี 3 วัน เพื่อเข้าถึงบริการของเราได้แบบไม่จำกัดวิชา!
มีบทเรียนมากกว่า 2,000+ คลิป 4,000+ แบบฝึกหัด และ ดูประวัติการไลฟ์สอน ได้ไม่จำกัด บนทุกอุปกรณ์

บทความ ม.3

ม3 เน้นรูปอดีตโดยใช้ Did_ Was_Were_

Short question เน้นรูปอดีตโดยใช้ Did, Was, Were

สวัสดีค่ะนักเรียนชั้นม.3 ที่น่ารักทุกคน วันนี้เราจะไปเรียนรู้เรื่อง “Short question เน้นรูปอดีตโดยใช้ Did, Was, Were” ไปลุยกันโลดเด้อ   ทำไมต้องเรียนเรื่อง Did, Was, Were Did, Was, Were ใช้ถามคำถามใน Past Simple Tense กับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและจบลงไปแล้วในอดีต หรือ ถามเพื่อให้แน่ใจว่าได้ทำสิ่งนั้นๆไปแล้ว

สถิติ (เส้นโค้งความถี่)

บทความนี้ได้รวบรวมความรู้เรื่อง สถิติ (เส้นโค้งความถี่)  ซึ่งก่อนที่จะเรียนเรื่องนี้ น้องๆจะต้องมีความรู้ในเรื่อง    ค่ากลางของข้อมูล และการวัดการกระจายของข้อมูล สามารถศึกษาเพิ่มเติมได้ที่  ⇒⇒ สถิติ (ค่ากลางของข้อมูล/การกระจายของข้อมูล) ⇐⇐ เส้นโค้งของความถี่ จะมีอยู่ 3 แบบ คือ เส้นโค้งปกติ เส้นโค้งเบ้ขวา และเส้นโค้งเบ้ซ้าย ซึ่งจะมีความสัมพันธ์กับค่ากลางของข้อมูล  ได้แก่ ค่าเฉลี่ยเลขคณิต (μ)   มัธยฐาน (Med) และฐานนิยม

ความน่าจะเป็น

ความน่าจะเป็น

บทความนี้จะแนะนำให้รู้จักกับ ความน่าจะเป็น ซึ่งได้กล่าวถึงในลักษณะของความหมายและยกตัวอย่างประกอบ รวมถึงคำที่เกี่ยวข้องกับความน่าจะเป็น เช่นการทดลองสุ่ม ปริภูมิตัวอย่าง และเหตุการณ์ ดังต่อไปนี้ ความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็น (Probability)  เป็นจำนวนที่ใช้เพื่อบอกโอกาสที่เหตุการณ์หนึ่ง ๆ จะเกิดขึ้น ซึ่งมี 3 ลักษณะ คือ ไม่เกิดขึ้นอย่างแน่นอนจะมีค่าความน่าจะเป็นเท่ากับ 0 อาจจะเกิดขึ้นหรือไม่ก็ได้ จะมีค่าความน่าจะเป็นอยู่ระหว่าง 0 กับ 1